Luoyang TST Flaw Detection Technology Co.、Ltd。は、ワイヤーロープの "AI +検査"アプリケーションシナリオをターゲットにし、国内の大規模モデルDeepSeekを深く統合することを主導しました。複数のコアシナリオに展開し、ディープラーニングや画像認識などの高度なテクノロジーを活用することにより、同社はワイヤーロープダメージの正確な識別と予測を達成しました。これにより、検査の効率と精度が大幅に向上し、安全性の発生を効果的に減らし、生活と財産の保護が効果的に減少します。

人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、AIは徐々にさまざまな産業に浸透し、産業のアップグレードと革新を推進しています。 Luoyang TST Inspection Technology Co.、Ltd。は、ワイヤーロープセクターでの "ai +検査"の適用に焦点を当てることにより、この傾向を押収しました。国内の大規模なモデルのDeepSeekを複数のコアシナリオに統合することにより、Luoyang TST Flaw Detection Technology Co.、Ltdは、ワイヤーロープ検査の効率と安全性を大幅に改善しました。