人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、AIは徐々にさまざまな産業に浸透し、産業のアップグレードと革新を推進しています。 Luoyang TST Inspection Technology、Ltd。は、ワイヤーロープセクターでの「AI +検査」の適用に焦点を当てることにより、この傾向を押収しました。国内の大規模なモデルのDeepSeekを複数のコアシナリオに統合することにより、Luoyang TST Flaw Detection Technology Co.、Ltdは、ワイヤーロープ検査の効率と安全性を大幅に改善しました。
インテリジェントな「AI医師」は、ワイヤーロープの安全性をどのように診断しますか？
ワイヤーロープとワイヤーロープコアコンベアベルトの健康監視に関する広範な専門知識を活用して、TSTはDeepSeek-AI言語モデルを組み合わせて、ワイヤーロープのライフサイクル全体のAI駆動のインテリジェント安全監視ソリューションを作成しました。このソリューションは、インテリジェントテクノロジーをワイヤーロープ使用シナリオに深く統合し、革新的なブレークスルーをワイヤーロープ検査サービスにもたらします。
伝統を突破する：AIは手動検査に取って代わります
従来のワイヤーロープ検査は、主に視覚観察、触覚的判断、および摩耗、壊れたワイヤ、腐食、その他の損害を評価するための検査官の経験に依存しています。
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ワイヤーロープの内部損傷はグリースと汚れによって不明瞭になります明らかなダメージは、重大な隠された危険がすでに存在することを示しています。
ただし、産業技術の進歩と安全要件が増加するにつれて、手動検査の限界が明らかになりました。
1。検査の深さが不十分です：手動検査では表面損傷のみを検出できるため、内部の危険を特定し、重大な安全リスクをもたらすことが困難です。
2。人員への高い依存：検査官は長期にわたる集中を維持する必要があり、結果はまだ主観的な影響を受けやすいです。
3。効率が低い：手動検査速度は1秒あたり約0.3メートルです。これは遅く、多くの場合、複数のオペレーターが必要であり、生産時間と人件費を無駄にします。
したがって、高度なAI検査技術の導入は、効率、安全性、コストの削減を改善するための避けられない選択となっています。
「干し草の山で針を見つける」から「精密狙撃兵」まで
ワイヤーロープの損傷発生は、常に生産における主要な安全上の危険でした。 TSTは、Deepseek-AIモデルに基づいて安全性インテリジェンスシステムを訓練し、ワイヤーロープの損傷の識別の精度を99.99％に増やしました。インテリジェント検査システムの利点は明らかです。
1。非破壊的な評価：物理的な完全性やパフォーマンスを損なうことなく、ワイヤーロープの内部および表面条件を包括的に、深く、そして正確に検査する非破壊検査を実現します。
ワイヤーロープの内部および外部損傷の種類を正確に識別します。
2。高効率：検査は、生産中に同時に実施され、リアルタイムのオンライン監視と早期警告が可能になります。このシステムは操作が簡単で、メンテナンス時間を節約し、軽度の損害でさえ検出されます。
3.高精度の識別：AIは、大きなデータベースを使用して高精度検査を実行して、ワイヤーロープの安全状態を正確に決定します。
4。インテリジェントな分析：壊れたワイヤ、摩耗、腐食、疲労などの内部および外部の損傷を定量的に検出します。 DeepSeek言語モデルと組み合わせることで、最大99.99％の精度速度で、残りの負荷をかける容量とワイヤーロープのサービス寿命を評価し、ユーザーに安全な使用とタイムリーな交換のための科学的根拠を提供します。
将来の見通し
TSTは、製品のアップグレードを促進するために、常に技術革新を順守してきました。 DeepSeek-AIモデルを統合することにより、同社はさらに、非破壊的なワイヤーロープ検査製品のインテリジェンスレベルを強化し、ライフサイクル全体でワイヤーロープの健康のデジタル管理を達成しています。今後、TSTは引き続きコアビジネスに焦点を当て、「デジタルおよびインテリジェントな」エンパワーメントを通じて企業の変革を促進し、ワイヤーロープ安全セクターをより高いレベルに進めます。
AIテクノロジーの深いアプリケーションを通じて、ワイヤーロープ検査は、従来の手動方法からインテリジェントでデジタルの新しい時代に移行し、安全性の「デジタルでインテリジェントな飛躍」を示しています。
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